零件智能分选机器人主要应用于工业生产线上零件的高速智能分选，可对工业零件的尺寸、几何公差及零件表面瑕疵进行检测分选。
该设备采用了国际先进的机器视觉检测技术、综合运用非接触光学检测、电子检测等技术；同时基于百度的开源深度学习框架PaddlePaddle，通过CNN分类网络的自学习能力，让设备自动学习良品和缺陷品的分类特征，然后利用网络模型和训练参数，对实时检测的工件图像自动判别并分类。
零件智能分选机器人具有如下特点：
1. 设备的使用可有效的降低企业生产成本，提高利润值；
2. 设备识别准确率高，零件产品缺陷检测率达到99.99%；
3.设备检测速度快，每个零件的检测时间小于100ms；
4. 设备可连续长时间运行，始终保持高速及稳定性，实现了精密零件外观检测的机器替代人工；
5. 设备操作方便，易于理解，尽量减少复杂的配置参数；
